6月22日消息，今日，阿里云方面透露，阿里云與國家氣象中心合作，通過AI算法來實(shí)現(xiàn)天氣預(yù)測。該AI算法由達(dá)摩院和國家氣象中心聯(lián)合研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了全國范圍雷達(dá)回波的未來0-3小時精細(xì)化預(yù)報，同時將預(yù)測精度縮小在1公里范圍內(nèi)，可輔助預(yù)報員預(yù)測臨近時段內(nèi)突發(fā)性的強(qiáng)對流天氣。
強(qiáng)對流天氣來勢兇猛、變化迅速，因此及時準(zhǔn)確的短臨天氣預(yù)報能夠有效指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)，在公眾出行、交通、水利等領(lǐng)域都具有重要作用。過去幾十年，基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的線性外推方法一直是業(yè)界預(yù)測短臨強(qiáng)對流天氣的主要途徑，但該方法難以對強(qiáng)對流系統(tǒng)的生成、發(fā)展、減弱和消散等過程進(jìn)行預(yù)測，預(yù)報效果有限。
此次，達(dá)摩院與國家氣象中心聯(lián)合研發(fā)的AI算法在預(yù)測精準(zhǔn)度和精細(xì)度上實(shí)現(xiàn)突破。該算法采用時空分離的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用達(dá)摩院自研的方向自注意力卷積，對大氣的聚合消散過程進(jìn)行建模，準(zhǔn)確高效的提取時空特征；設(shè)計(jì)了同化模塊，有機(jī)結(jié)合地形數(shù)據(jù)、雷達(dá)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)等多源觀測數(shù)據(jù)，可將預(yù)報時效延長至3小時；此外，該算法采用全新的生成對抗訓(xùn)練方法，顯著提升預(yù)報圖像的清晰度，可實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)的雷達(dá)回波實(shí)時預(yù)報。
據(jù)介紹，今年3月，該AI算法首次在國家氣象中心進(jìn)行業(yè)務(wù)試驗(yàn)，截至目前，已成功預(yù)測多次強(qiáng)天氣現(xiàn)象。